設備・工事・役務の「見積査定」に
確固たる根拠とスピードを。
設備・工事・役務の
「見積査定」に
確固たる根拠とスピードを。
複雑な明細の読み取りを自動化。過去データに基づく「最安値」を導き出す。
複雑な明細の読み取りを自動化。
過去データに基づく「最安値」を導き出す。
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新人バイヤーでもベテラン水準の意思決定
新人バイヤーでも
ベテラン水準の意思決定
バラバラな書式や膨大な明細により、ベテランの経験と時間に頼らざるを得なかった
設備・工事・役務の複雑な見積査定を、AIによる自動抽出とデータ活用で刷新。
圧倒的な業務効率化と最適価格での調達を実現します。
バラバラな書式や膨大な明細により、ベテランの経験と時間に頼らざるを得なかった設備・工事・役務の見積査定を、AIによる自動抽出とデータ活用で刷新。
圧倒的な業務効率化と最適価格での調達を実現します。
調達業務の課題と"あるべき姿"
調達業務の課題と
"あるべき姿"
調達業務への理解度やあるべき姿への解像度が低ければ、AIに適切な指示が出せません。
リーナーには直接材・間接材問わずあらゆる調達プロセスに精通したメンバーが豊富に在籍。
調達領域でのAI活用において実質的なメリットをお届けします。
「リーナーAI見積査定」でできること
「リーナーAI見積査定」で
できること
1.見積書データの取り込み
過去の蓄積データから新規の見積書まで、形式を問わずシステム内へ集約。散在する見積情報を、一元管理が可能な状態に。
2.データ抽出・構造化
様々な形式の見積書を自動判別し、高精度に抽出。明細行レベルでの抽出や、抽出データへのメタデータ付与（見積書のジャンル設定等）も可能。
3.蓄積データの検索
見積書単位・明細行単位どちらでも高速で過去のデータを検索可能。類似案件や過去単価、取引先ごとの条件を瞬時に呼び出し、意思決定をサポート。
4.見積比較・査定
見積の比較条件をあらかじめ設定すると、その条件に応じて見積比較表に必要な情報を見積書から抽出し、比較表を自動生成。
リーナー（AI×調達SaaS）で実現する世界
リーナー（AI×調達SaaS）で
実現する世界
見積査定業務における
”調達システムだけ”では解けない課題
見積査定業務における
”調達システムだけ”では解けない課題
設備導入や建設工事、大型の役務委託。
1件の重みが極めて大きいこれらの調達の「戦略的な査定」が、実は準備段階で阻まれています。
Issue 01
複雑な明細の転記負荷
サプライヤーから届くPDFや紙の見積書は、システムで分析できる「データ」ではありません。
数百行に及ぶ明細を前に、担当者は「査定」の前に膨大な転記作業を強いられています。
Issue 02
データのブラックボックス化
過去の見積書データはPDFやExcel形式でシステムやフォルダ内に散在し、二次利用が困難。
その結果、データの検索や成形といった「準備作業」に膨大な時間を費やしています。
Issue 03
属人化と育成期間の長期化
比較・判断の基準がベテランの暗黙知となっており、特定個人への依存が常態化。
そのため引き継ぎが難しく、新人の戦力化に数年を要する構造的課題が生じています。
業界別のご支援例
自動車業界
・直接材/間接材の査定業務効率化
・調達部門の生産性向上
化学業界
・工場における設備投資の見積比較
・査定業務の自動化
建設業界
・建設工事の見積の査定支援
・過去データ蓄積
インフラ業界
・工事案件の概算見積のスピードアップ
・見積査定の自動化
導入イメージ
「リーナーAI見積査定」活用による想定効果
「リーナーAI見積査定」
活用による想定効果
見積査定業務の負荷を劇的に削減し、高額な設備・工事における最適価格での調達を実現。
業務の”自動化”による生産性向上
「見積書PDFからのデータ転記」「各社の見積回答内容の横並び比較」「査定のための過去データ検索」「価格妥当性チェック」などの業務を代替。平均80〜90%程度の作業を自動化。
スキルの平準化・人材育成スピード向上
ベテランの知見をAIが学習し、経験の浅い担当者でも即座にプロ水準の査定が可能に。現場ごとに属人化していたノウハウを組織の資産として平準化し、誰もが即戦力となる調達体制を構築。
業界別のご支援例
自動車業界
・直接材/間接材の査定業務効率化
・調達部門の生産性向上
化学業界
・工場における設備投資の見積比較
・査定業務の自動化
建設業界
・建設工事の見積の査定支援
・過去データ蓄積
インフラ業界
・工事案件の概算見積のスピードアップ
・見積査定の自動化
導入イメージ
活用事例
とても自動車業界を理解されているサービスだと感じました。
部署
お名前
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とても自動車業界を理解されているサービスだと感じました。
部署
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